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Efficacite d'execution des transactions : faire plus avec la meme equipe

L'efficacite d'execution en Transaction Services signifie reduire les heures non analytiques par transaction. Resultat : meilleures marges, livraison plus rapide, debit plus eleve.

Datapack Team

Efficacite d'execution des transactions : faire plus avec la meme equipe

L'efficacite d'execution des transactions est le ratio entre la valeur analytique delivree et le nombre total d'heures consommees. En Transaction Services, ou les missions sont limitees dans le temps et souvent a forfait, ce ratio determine directement la rentabilite de la pratique.

La plupart des equipes TS ont plus de flux de transactions que de capacite. La contrainte n'est pas la demande du marche. C'est le nombre de transactions qu'une equipe peut executer en parallele sans sacrifier la qualite. Ameliorer l'efficacite d'execution est le levier principal pour augmenter le debit sans augmenter proportionnellement les effectifs.

Ou va le temps sur une transaction typique

Comprendre la repartition du temps sur une mission de QoE mid-market revele l'opportunite d'efficacite :

ActiviteHeures typiques% du total
Acquisition et ingestion des donnees8-1610-15 %
Mapping et normalisation du grand livre12-2415-20 %
Analyse de fond (QoE, BFR, dette nette)24-4030-35 %
Preparation de la reunion de direction4-85-8 %
Redaction et mise en forme du rapport12-2015-18 %
Cycles de revue et reprises8-1610-15 %
Administration et coordination4-85-8 %

L'analyse de fond, qui est le domaine ou l'expertise de l'equipe cree de la valeur, ne represente que 30 a 35 pour cent du total des heures. Les 65 a 70 pour cent restants sont de la manipulation de donnees, de la mise en forme et de la charge de processus.

Le guide de l'efficacite

1. Comprimer la preparation des donnees

La preparation des donnees, incluant l'ingestion, le mapping et la normalisation, est le plus grand bloc de temps non analytique. C'est aussi le plus automatisable.

Le mapping automatise du plan comptable utilisant une bibliotheque de mappings anterieurs peut reduire le temps de mapping de 70 a 80 pour cent. L'ingestion automatisee de la balance generale elimine des heures de mise en forme manuelle des donnees.

Objectif : reduire la preparation des donnees de 20-35 heures a 4-8 heures par transaction.

2. Standardiser les outputs

Lorsque chaque transaction produit des outputs dans un format different, la revue prend plus de temps et les reprises augmentent. Les workflows de transaction standardises garantissent que chaque bridge de QoE, tableau de BFR et passage de dette nette suit la meme structure.

Les associes revisent plus vite parce qu'ils savent ou regarder. Les clients comparent plus facilement entre les transactions. Le temps de mise en forme diminue car le template est pre-construit.

3. Capturer et reutiliser les connaissances

La 50e transaction devrait etre plus rapide que la 5e. Cela ne se produit que si les connaissances de transaction sont retenues systematiquement. Les regles de mapping, les templates d'ajustements, les references sectorielles et les controles de validation doivent se transmettre d'une mission a l'autre.

Sans capture systematique des connaissances, l'equipe reinvente la roue a chaque transaction. Avec elle, la pratique devient mesurablment plus rapide au fil du temps.

4. Anticiper la qualite

Les reprises sont la forme d'inefficacite la plus couteuse. Une erreur detectee lors de la revue de l'associe coute 5 a 10 fois plus cher a corriger qu'une erreur detectee lors de la validation initiale des donnees.

Les controles de validation automatises a chaque etape, incluant le rapprochement de la balance generale, la completude du mapping, les controles d'equilibre et les verifications croisees, detectent les problemes tot. Cela reduit les cycles de revue et protege le calendrier.

5. Paralleliser les chantiers

Sur une mission bien structuree, les chantiers QoE, BFR et dette nette peuvent s'executer en parallele une fois la base de donnees analytique construite. Cela necessite un jeu de donnees propre et mappe que tous les chantiers partagent, plutot que chaque analyste construisant sa propre base de donnees.

Une plateforme analytique partagee elimine la dependance sequentielle qui force les analystes a attendre que la preparation des donnees des autres soit terminee.

Mesurer l'efficacite

Suivre ces metriques au niveau de la mission et de la pratique :

  • Heures par transaction par activite : revele ou le temps se concentre et si les interventions d'efficacite fonctionnent.
  • Taux de realisation : le ratio entre les honoraires percus et le cout de livraison. Ameliorer l'efficacite d'execution ameliore directement le taux de realisation.
  • Delai jusqu'au premier draft : jours ecoules entre l'acces a la data room et le rapport provisoire. Des delais plus courts correlent avec une meilleure efficacite de processus.
  • Heures de reprise : temps passe sur les corrections et revisions apres l'achevement initial. Un indicateur de qualite qui mesure aussi la maturite des processus.
  • Transactions par ETP par trimestre : la mesure ultime de debit. L'ameliorer sans augmenter les effectifs est l'objectif.

L'effet compose

Les gains d'efficacite se composent. Une equipe qui economise 15 heures par transaction sur 50 transactions par an recupere 750 heures. Aux taux horaires TS typiques, c'est de la marge recuperee significative.

Plus important, ces 750 heures representent de la capacite pour des transactions supplementaires. Si chaque transaction prend 80 heures apres optimisation, l'equipe peut gerer 9 transactions supplementaires par an sans recruter. Aux honoraires TS mid-market moyens, cela represente un chiffre d'affaires incremental substantiel.

C'est pourquoi la technologie de due diligence dediee s'amortit rapidement dans une pratique TS. Le retour sur investissement n'est pas hypothetique. Il est mesurable en taux de realisation, en debit et en capacite.